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Rubrique bimensuelle : Raisonnement de l’APLÀ retenir : En 2023, le premier LLM militaire chinois a été lancé. Il est utilisé pour la planification, l’allocation des forces, l’analyse du renseignement et l’optimisation opérationnelle, entraîné sur des sources telles que l’open source, les signaux et le renseignement humain. Il prend en charge des tailles de modèles évolutives (nécessitant du matériel spécialisé Huawei) et est déjà utilisé par les unités PLA pour accélérer les processus décisionnels à quelques secondes. L’émergence de la prise de décision artificielle risque d’avoir un impact considérable sur la dissuasion. Influencer la façon dont les systèmes d’IA pensent peut devenir aussi stratégiquement important que d’influencer les leaders humains.
En 2023, DataExa a lancé le LLM militaire Tianji. Il possède 5 fonctionnalités principales :
Questions et réponses militaires
Planification des missions de combat
Répartition des forces
Optimisation des opérations militaires
Compilation du renseignement
L’entreprise s’appuie sur diverses sources, notamment le renseignement open source, le renseignement d’origine électromagnétique, et affirme explicitement que le renseignement humain (HUMINT) fait partie des sources d’information.
Selon la quantité d’énergie nécessaire, l’entreprise propose des modèles avec les tailles de paramètres suivantes : 7 milliards, 14 milliards, 72 milliards ou 130 milliards +. Il permet le déploiement simultané de multiples LLM et l’intégration DeepSeek. Pour faire fonctionner localement le LLM 130B, les utilisateurs ont besoin de ce qui semble être 6 puces de la série Huawei 910 Ascend avec 64 Go de mémoire à large bande passante.
Le LLM est utilisé par un commandement de théâtre de l’APL pour optimiser et automatiser le transport de munitions et par une académie de défense de l’APL pour planifier des missions cibles sensibles au temps.¹ Une académie de commandement de l’APL l’utilise pour répondre à des questions telles que « quelle est « la performance de mobilité d’un certain type de char en environnement de haute altitude et sa corrélation avec des exemples de batailles historiques ».
Voici quelques autres questions qui sont mises en avant dans le LLM de Tianji.
Quels radars sont équipés sur le porte-avions USS George Washington ?
Quels types d’avions se trouvent sur les porte-avions nucléaires de classe Nimitz ?
Quelles armes et équipements transporte-t-il le destroyer lance-missiles Kunming ?
Un centre de commandement conjoint des opérations de l’APL a utilisé le LLM Tianji pour réduire la chaîne d’évaluation des menaces, allocation de cibles et évaluation des dégâts d’attaque à 8 secondes.
D’une certaine manière, DataExa vise à refléter les approches américaines pour le déploiement de l’IA dans l’armée.
DataExa semble offrir une fusion des capacités fournies par Palantir (structuration, étiquetage et préparation des données de défense pour l’entraînement de l’IA), le « Codex » d’OpenAI (plateforme d’orchestration multi-agents) et les capacités « Lattice » d’Anduril (prêtes à préparer les données tactiques pour l’entraînement de l’IA). Les agents IA de DataExa créent des environnements de simulation militaire avancés pour le jeu.
Figure 1 : La machine LLM modulaire DataExa (Info) (Source : DataExa)
Figure 2 : Une encyclopédie des installations militaires américaines (Source : DataExa)
Figure 3 : Carte numérique du champ de bataille de DataExa (Source : DataExa)
Quand les IA s’analysent mutuellementLe système de DataExa élabore des stratégies pour l’APL en se basant sur les indicateurs de puissance militaire de la Chine et ceux de ses adversaires, les leçons historiques sur le champ de bataille, les stratégies et tactiques de ses adversaires. Pour les pays démocratiques, il peut être tout aussi important de comprendre comment pensent des systèmes comme ceux de DataExa que de comprendre comment pensent les dirigeants de l’APL, ou comment DataExa croit que les systèmes d’IA militaires des démocraties pensent. Influencer subtilement ces systèmes jouera un rôle central dans la géopolitique du XXIe siècle.
Et si le LLM militaire de Tianji pouvait conclure que l’invasion d’un pays voisin n’a pas de sens ? Et si la dissuasion consistait autant à influencer le raisonnement des LLM de l’APL qu’à influencer Xi Jinping ?
DataExa est située au 8e étage, n° 61-1 Wanghai Road, Software Park II, district de Siming, Xiamen. Hong Wanfu (洪万福) est le fondateur et PDG de DataExa. Il a fondé l’entreprise en 2014. DataExa est active non seulement dans l’industrie militaire, mais aussi dans le soutien aux industries financières (Banque populaire de Chine) et des télécommunications (China Mobile) grâce à ses logiciels.
Figure 4 : Hong Wanfu (Source : Xiamen Evening News)
En mars 2026, DataExa a lancé MilClaw, une version militaire d’OpenClaw, un agent d’IA autonome.
Figure 4 : Architecture MilClaw (Source : DataExa)
Les entités suivantes sont clientes de DataExa : l’Armée populaire de libération, la Commission des sciences et technologies de la Commission militaire centrale. Voir la note de bas de page 2 pour la liste complète des départements gouvernementaux, des académies militaires et des clients universitaires.²
Ce document d’approvisionnement montre DataExa fournissant une « plateforme de tissage de connaissances visuelles et de formation aux applications basée sur un grand modèle » à un client de Changsha, dans la province du Hunan. Dans ce cas, le client pourrait être l’Université nationale de technologie de la défense, basée à Changsha.
Objectifs sensibles au temps. Ces cibles nécessitent une intervention immédiate car elles représentent (ou poseront bientôt) un danger pour ... ou sont des cibles très lucratives, éphémères dont la destruction est une priorité élevée pour atteindre les objectifs de campagne.
Armée populaire de libération, Commission des sciences et technologies de la Commission militaire centrale, Marine de l’Armée populaire de libération, Force logistique conjointe de soutien de la Commission militaire centrale, Force aérienne de l’Armée populaire de libération chinoise, Université nationale de défense de l’Armée populaire de libération chinoise, Force de fusées de l’Armée populaire de libération chinoise, Académie des sciences militaires de l’Armée populaire chinoise de libération, Force de soutien stratégique de l’Armée populaire de libération chinoise, Université nationale de technologie de la défense de l’Armée populaire de libération chinoise, Département de développement d’équipement de la Commission militaire centrale, Académie de commandement de l’armée de l’APL, Département de formation et gestion de la Commission militaire centrale, Académie de commandement de l’Armée de l’air de l’Armée populaire de libération chinoise, Département d’état-major interarmées de la Commission militaire centrale, Académie de la Force blindée de l’Armée de l’APL.